다크웹 위협 인텔리전스 | HiSEC 정보보호연구실
다크웹 관측 메타데이터와 활동 변화를 분석해 사이버 범죄 추적, 침해사고 예방, 방어적 위협 인텔리전스에 활용하는 연구입니다.
다크웹 위협 인텔리전스
다크웹 위협 인텔리전스 연구는 변동성이 크고 검증이 어려운 다크넷 환경을 지속적으로 관측하고, 개별 관측 결과의 의미와 한계를 함께 평가하는 과정입니다. 본 연구영역은 사이트·게시물 메타데이터, 상태 변화, 시계열 활동, 키워드와 침해 징후를 분석하며, 개인정보 보호와 연구윤리를 준수하는 비식별화·접근통제 원칙을 적용합니다. 연구 결과는 수사기관 공조, 침해 당사자 기업의 피해 예방, 검증된 연구기관과의 학술 협력에 활용합니다.
연구 질문
변동성이 큰 다크웹 서비스의 상태와 활동 변화를 어떻게 지속적으로 관측하고 검증할 것인가?; 관측 메타데이터에서 침해 징후와 위협 동향을 어떻게 식별하고 설명할 것인가?; 불법 정보 유통을 방지하면서 연구·수사·방어에 필요한 정보를 어떻게 안전하게 제공할 것인가?
방법론
다크웹 서비스·게시물 메타데이터의 지속적 관측과 시계열 분석; 키워드, 카테고리, 상태 변화 기반 위협 징후 탐지; 접속 정보 비식별화, 민감정보 최소 수집, 관측 결과 검증
활용 분야
사이버 범죄 및 다크웹 동향 연구; 기업 정보유출 징후 모니터링; 수사기관·연구기관 공식 협력
DarkNetix 연구 플랫폼
HiSEC이 개발·운영하는 DarkNetix에서 비식별화된 다크넷 관측 메타데이터, 활동 변화, 카테고리와 연구 보고서를 확인할 수 있습니다. / https://darknetix.com/ko/
대표 주제
다크웹, 위협 인텔리전스, 침해 모니터링, 사이버 범죄, 비식별화